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別在苦思如何提高產品切割的良率,其實您的製程沒有太大的問題,重點就是切割機台選錯了

許多複合材料研發工廠,擁有享譽國際的製程技術,產品品質絕對可以傲視全球

但是普遍存在成品在最後切割成型時,遇到提升更高良率的問題

國際市場目前走向重質不重量的趨勢,因此提升最後成品良率

變成各家複合材料研發單位與工廠必須克服的問題

無論是塑膠製品,還是碳纖維製品,甚至是目前擁有廣大應用層面的光學薄膜

zund切割機切割工藝的表現,深獲各大廠的指定品牌

在國外,zund切割機更是超跑,運動器材,成衣廠推薦的切割機

當您的產品面臨眾強環伺的今天,提升產品的品質更是您搶下國際訂單的重要環節

工業革命就在此時,請務必順應世界趨勢,將我們與您攜手將品質做到世界第一!

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▲許基宏。(圖/記者李毓康攝)

體育中心/綜合報導

繼取得轉播中華職棒桃猿Lamigo全主場賽事、日本職棒阪神虎全主場賽事後,ELEVEN SPORTS再次擴展棒球賽事版圖,取得2018年到2019年ABL澳洲棒球聯盟的轉播權,11月15日起提供台灣球迷澳洲職棒賽事直播。

ELEVEN SPORTS今與澳洲棒球聯盟(Australian Baseball League,ABL)簽訂轉播協定,11月15日起,帶來澳洲職棒直播服務,球迷朋友可藉由ELEVEN體育家族中華電信MOD及OTT線上付費平台收看,讓球迷們在今年冬天棒球休賽期時間還能有澳洲職棒收看。

今年不僅中華職棒台灣大賽因台語轉播有濃濃的台灣味,遠在南半球的澳洲棒球聯盟(Australian Baseball League,ABL) 也即將掀起一股台灣旋風,澳洲棒球聯盟今年從6隊確定擴編為8隊,聯盟近兩年國際化的態勢,每隊吸收來自各國職棒一軍好手提升競爭力,為今年冬天的棒球熱加溫,中華職棒的選手也不例外,隨著澳職和中職的合作越來密切,也有更多中職好手前往澳職打球,以中信兄弟為例,不僅連兩年派出選手征戰澳洲職棒,繼去年的林智勝和邱品睿後,今年包辦中華職棒二軍打擊雙冠王效力於中信兄弟的許基宏也將帶著強大攻擊火力加入澳職布里斯本俠盜力拚4連霸,富邦悍將則會有羅嘉仁和申皓瑋加盟雪梨藍襪隊,澳職新軍奧克蘭綠蜥蜴隊(Auckland Tuatara)則是網羅統一7-ELEVEn 獅投手陳育軒、捕手郭峻偉、內野手蔡奕玄。









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▲辛尤里的爆乳勁裝,從側面看,不僅是細肩帶深V溝低胸,正面幾乎大開,側邊、背部也僅以綁帶繫住,幾乎全開。(圖/記者楊佩琪攝)

記者楊佩琪/台北報導

F奶辣模辛尤里7日下午穿著三角超低胸、背部綁帶的爆乳洋裝現身法院,不少民眾紛紛投以注目眼光。原來辛尤里是為了與MC姐的官司出席調解庭,過程中,辛尤里向MC姐求償200萬,和解未達成,將再次開庭。而MC姐也首度現身媒體鏡頭前,她強調,辛尤里根本是在炒作「她說的都是謊話。」

辛尤里因穿著爆乳勁裝,在法院引發不小騷動,她向媒體表示,因為出完庭就要趕場試鏡。相較於辛尤里的勁爆,首度在鏡頭前現身的MC姐就顯得「樸素」。

▲MC姐陳姓女網友首度現身鏡頭前。(圖/記者楊佩琪攝)

對於辛尤里的指控,MC姐首度在鏡頭前露面,她表示,辛尤里說的話都是謊言,強調是辛尤里先對她公然侮辱,在臉書上攻擊她,但沒多久便被刪除,媒體不知情,辛尤里也對警方說謊。

MC姐陳姓女子在2017年11月,於臉書社團「爆料公社」貼文,指辛尤里愛跑夜店「跟喝醉酒的男人在夜店喇舌..小孩長大若知道媽媽如此下賤怎麼辦。」因而挨告妨害名譽,遭台北地檢署起訴。

辛尤里日前出庭時在鏡頭前淚眼強調自己確實年輕時愛玩,但陳女不僅對她攻擊,也攻擊到她的孩子,被告了也不敢出庭,卻還傳訊息威脅她。





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記者洪聖壹/美國聖荷西報導

還記得 WWDC 2018 首日 Keynote 那個出現一下子的「Creat ML」嗎?蘋果公司軟件負責人Craig Federighi 後續接受訪問時,談到他會希望下一步要讓更多應用程式的開發者,使用人工智慧相關的工具,用來識別 iPhone 鏡頭前的對象,並且希望從 Apple 的外包生態系產生一些創意。

「如果我們能夠讓他們將機器學習融入到他們的應用中,他們會做一些非常有趣的事情。」

CraigBalloon silk切割機台 Federighi

在 WWDC 2018 期間,Craig Federighi 向美國媒體透露,下一步驟將會使用 AI 人工智慧來活化應用程式商店,透過"Create ML"的工具,就像一套用於構建機器學習的模型,實際展示相關成果相當傑出,原本透過 GPU 的機器學習,可以在短短 18 分鐘之內,完全原本要進行數十小時的機器學習模型,而且整個資料僅有 3MB,比原本的 90MB 少了許多。

其實也有工程師建議 Create ML 可以應用來檢測線上論壇的評論是正向的,還是負面的,如此一來,就可以馬上知道一場活動下來,市場評論是好還是不好,葡萄酒廠則可以從量測出的酸度和含糖量等特徵來預測葡萄酒的品質。

而現在這個 Create ML 機器學習工具,已經開放所有開發者使用,這也正意味著未來應用程式商店當中,將有越來越多的應用程式可以快速推送更多貼心的功能,因為透過機器學習的方式,開發者們可以從程式端了解用戶需求。不過經過了解,這項技術雖然開放給開發者,但是採用這項技術的應用程式,必須要等到新系統正式上線之後,才能夠被使用。

同樣在,在 WWDC 2018 的會議上,Craig Federighi 強調 Mac OS 「絕對不會」跟 iOS 走在一塊,但是 Apple 確實有嘗試著要把一些應用程式在 Mac 跟 iPhone 之間流通,同時宣布 2019 年讓開發者 AppStore 內的應用程式放到 Mac AppStore,這也明確說明著,不僅 Mac,Apple 公司也正積極為 iPhone 導入人工智慧相關應用。

當然,採用相關機制的不僅 Apple 公司,包括 Facebook 、Amazon、Microsoft 跟 Google 都有採用這項機制,而應用最深的,就是 Google 的 TensorFlow。

對此,Federighi 表示,「其實早在 2014 年,Create ML就已經被建立在蘋果Swift編程語言的基礎上,並在一些開發人員圈中受歡迎,只是我們現在正在為這個龐大的開發者社群釋放機器學習的能力」。他更進一步解釋,Create ML已經證明它已經準備好幫助開發者用機器學習來改進他們的應用程序。

概略來說,現在透過機器學習,對於應用程式開發者來說,最大的幫助就是預測,像是購物 app,可以透過機器學習的形式,預測客戶接下來可能會想買什麼,運動 app 也可以透過機器學習了解用戶什麼時間最需要運動,而 Apple 公司在去年為 iPhone 增加機器學習機制,今年則向開發者提供 Creat ML,並且在 iPhone 上的 Siri Shortcut 為開發者提供端口,透過這次的解說,似乎可以理解Apple公司努力導入新的技術,讓開發者們有更多的機會,當然,這一切都要以讓使用者滿意度提升為大前提。







其他資訊

胃食道逆流是吃吃制酸劑就好,還是要大費周章的去照受罪的胃鏡?
其實你應該先看看值得你信賴的醫生怎麼說。


本欄醫生群是2008─2009年商業周刊做百大良醫的醫生群,這群有醫德、有醫術的的醫生,針對人體一生中會到碰的疾病做出正確的問診資訊和就醫建議。

根據衛生署的統計,2011年我國國民醫療保健支出高達9,103億,光是呼吸系統疾病、消化系統疾病、泌尿生殖系統疾病、循環系統疾病、腫瘤,這五大疾病類別,就花了5,000億的醫療費用。

40歲以上民眾,約佔人口數的46.4%,卻花了73.9%的國民醫療保健支出。50歲開始,平均每人的醫療費用呈大幅成長,對健康醫療的實際需求更加殷切。

本書內容為《商業周刊》「名醫問診」專欄集結, 自2010年1月起到2012年12月,由撰稿人黃秀美針對讀者最關心的熱門健康議題,實際採訪台灣擁有卓越醫術及醫德的好醫師,以三個最關鍵的QA,由名醫親自解答民眾最應該了解的健康醫療資訊,並且經由受訪醫師親自審閱,是兼具權威、易讀的實用健康寶典。

囊括台大、三總、台北榮總、長庚、萬芳、台中榮總、國泰、馬偕、新光、亞東等十大醫學中心,以及各大醫療院所,該專業醫療領域首屈一指的一百多位名醫,如:心臟外科權威魏崢、肺癌權威郭漢彬、遺傳學權威柯滄銘、心臟不停跳權威邱冠明、兒科權威黃富源等等,皆在受訪之列。

本書內容深入淺出,文字簡潔易懂,為醫師、民眾間,搭起易於溝通的橋樑。

本書特色

1.全台超過十家醫學中心及各大醫院的100多位名醫合著。
2. 三個最關鍵的健康QA,由權威名醫親自解答。
3. 經由名醫親自審閱,正確性、知識性高,內容值得信賴。

作者簡介

黃秀美

曾任實和聯合診所媒體公關、壹週刊健康組記者,個人著作有原水出版《男人看不見的敵人:攝護腺癌》,現為《商業周刊》名醫專欄撰稿人。

  • 出版社:商業周刊

    新功能介紹
  • 出版日期:2013/04/19
  • 語言:繁體中文

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